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访云从科技副总裁张立:着眼金融数据安全 人工智能应用升温


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时间: 2019-12-02 11:38:08

在金融技术领域,拥有人工智能核心技术的科技公司正在成为重要的市场参与者。

当一家站在技术前沿的人工智能技术公司遇到传统的银行业务时,会产生什么样的火花?科技公司如何帮助银行业务转型升级?在科技公司看来,金融技术的发展将呈现出什么样的趋势?

日前,从云科技副总裁张莉在接受《中国商报》采访时表示,作为一个对风力控制水平要求极高的行业,银行之所以能够迅速与人工智能这一处于早期发展阶段的新技术融合并做出反应,是因为在正确的时间,这两个行业找到了彼此之间正确的交集。云技术结合了银行自身的业务发展节奏和业务需求,与银行共同成长。自去年下半年以来,从云参与了央行制定刷脸支付标准的全过程。自今年4月以来,央行已开始进行一项面部彩绘支付试点。从云科技也是试点工作中与央行合作的核心公司。

技术授权需要准确进入

中国商报:你认为银行的技术发展到了什么阶段?金融技术公司如何进入银行?

张莉:随着各大银行开始重视“第二增长曲线”和银行4.0时代的到来,信息建设相对完善的金融机构也在寻求出口其技术能力,以连接更多的政府部门、支持B部门和突破C部门。从C端的突破来看,银行要解决的问题是找回过去在互联网金融冲击下失去的C端市场。因此,多年来,银行一直在大力发展普惠金融。在服务小微企业和高端客户方面,银行要解决的最重要问题是风险控制。因此,银行需要新的技术手段来弥补其技术能力的不足。新技术手段的构建包括人工智能、大数据、云计算等。

作为一家金融科技公司,云之所以能在短时间内从科技中与银行达成伙伴关系,不仅是因为银行在新的发展阶段对科技能力提出了新的要求,也是因为人工智能技术在这一阶段取得了一些突破。也就是说,两者之间是有需要的。人工智能技术需要场景落地,只有测试数据才能在实验室的封闭环境中得到验证。当然,银行需要稳定。新技术的进入并不意味着它们将颠覆所有传统的操作系统。云科技的方法是在涉足银行业务后,与银行建立一个金融科技实验室。双方打磨的技术应先在银行试用,如果技术可行,应在全行推广。在我看来,科技公司可以被银行接受,只要它们找到一个好的切入点,以最佳姿态进入。

中国商业新闻:在你看来,人工智能在中国目前的应用水平是什么?金融技术公司有什么样的技术积累?

张莉:客观地说,人工智能技术仍在取得突破。由于人工智能是核心技术和底层技术的创新,需要多年的发展。人们对人工智能的期望与实际技术水平有一定的差距。在这个过程中,人工智能公司也有很大的压力。

从云科技创始人周西博士于2011年被中国科学院100人计划带回中国,并加入了中国科学院。从那以后,周西博士在中国科学院从事研究已经有4年了。也正是在这个阶段,云已经从科学技术的核心技术中积累起来。2018年3月,云技术首次实现了跨镜像跟踪(reid)的商业准确性。2019年3月,云技术又创造了三项跨镜跟踪世界记录。

中国商业新闻:金融技术公司主要向银行提供什么服务?随着金融技术的不断发展,其商业模式发生了怎样的变化?

张莉:2015年,身份识别漏洞的暴露促使银行开始探索生物识别系统。央行邀请了许多科技公司进行科技pk。当时,央行的一个重要选择标准是生物识别技术是否可以被验证。云是从技术中挑选出来的,然后作为一家技术公司进入银行业。

首先,我们从生物识别系统开始。随着我行对科技云的要求逐步提高,科技云开发了一种适合我行前端人员认证设备的智能模块,叠加在原有的机器设备上,还开发了vip识别摄像头。去年上半年,我们开始帮助银行进行更多的数据风险控制。自去年下半年以来,我们已开始与中央银行合作,制定面对面支付的技术标准和方案。

近年来,作为金融科技公司的一员,从云科技与银行一起成长,银行对自身的要求也逐渐提高。在这个过程中,云还被给予了大量时间来与银行一起完善技术和场景的组合,以形成有价值的解决问题的产品。在业务模型方面,在业务2.0阶段,云从属技术主要销售产品、服务和解决方案。

大数据应用的基础是信息安全。

《中国商报》:有人认为基于大数据的人脸识别应用存在安全隐患。你觉得这个怎么样?

张莉:人脸识别技术数据的获取、处理和应用具有很强的隐私性和领域扩展性,关系到公民的个人信息安全,甚至国家信息安全。云科技对此也保持着强烈的敏感性。

作为中国科学院系统的“国家队”,云科技承担了许多国家平台建设任务。数据安全是云科学技术作为国家平台构建者的首要考虑因素。至于如何在适当的情景下合法合规地使用数据,从而降低数据使用风险,提高数据使用效率,云从科技上积累和总结了一套完善的方法体系,不仅利用技术手段进行护航,而且与国家有关部委就数据使用体系制定了切实可行的方案。

中国商业新闻:金融技术公司能为大数据风控制提供什么解决方案?取得了什么成果?

张莉:经过大量场景尝试,云在实际问题中从科学技术上不断优化算法,形成了闭环系统。例如,专注于金融领域的云从智能风力控制系统允许银行独立控制风力控制的核心方面。它还提供集成数据处理、分类、建模和模型评估的机器学习建模工具。它也像来自光决策引擎的云,拥有强大的银行业务知识网络,能够快速响应客户的相关问题,为客户提供智能决策服务,提高银行决策的准确性和预见性。

此外,云为科技“蚂蚁借贷”项目的综合解决方案设计了定制的风控制策略,包括反欺诈策略集、风险信用违约模型和信用额度策略模型。在此基础上,介绍了外部数据源(辅助风控制)和策略过程的优化设计(优化成本和效率)。

《中国商报》:你认为未来银行科技发展的趋势是什么?在协助其发展的过程中,如何看待金融科技公司的定位?

张莉:未来的银行将不再是一个地方,而是一种行为。经历了实体网点和网上银行主导的两个发展阶段后,银行将成为“随时随地的金融”。全新的智能金融将以“人”为中心,摆脱物理网点和机器设备的限制,完全包围客户,让他们无论走到哪里,在需要的时候,都能获得更易用、更方便的金融服务。

在业务定位方面,以科技云为例。在我们进入银行业务之前,市场上已经有大量的金融服务公司和技术公司围绕着银行的存在。然而,云科技不会与传统上为金融机构制造信息系统的公司形成竞争关系。因为科技云的定位是基于服务于传统业务的信息系统,增加了智能手段,从而提高了银行系统的智能水平。

资料来源:中国商业网

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